السلام عليكم
لدي مشروع تخرج object recognition
اريد ان استخدم feedforward backpropagation nn
سؤالي ماهي الخوارزم التي استخدمها لاستخلاص خواص الصورة قبل التعرف عليها
هل خوارزمية sift تستخدم في هذه الحالة ؟
ام الافضل خوارزمية ال PCA
مع الشكر لكل اعضاء هذا المنتدى.
ال SIFT ممتازه جدا،
ال PCA تستخدم بشكل أساسي مع ال Face Recognition حسبما أعرف.
قرارك يعتمد بناء على نوع و شكل و لون الأشياء التي تريد تتبعها.
على سبيل المثال إذا كانت ال Objects التي تريد تتبعها لها لون مميز، تستطيع إستخدام ال Histogram ك Features .
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته ..
ال sift تمثل كيفية الاستخلاص والتنقيح لبيانات وايجاد معلومات مهمه منها , كمثل عمل الغربال الذي يقوم بفرز الشوائب عن المكونات المطلوبه , لذالك هذه الفكره في sift وهي ترجع لل data mining في مبدأ عملها وتستطيع الرجوع لها والاطلاع , وهذا لا يعني عدم استخدامها في خطوات عملك فكل الامور ترجع لبعضها البعض , ولكن يجب ترتيب الافكار وفهم المبدأ لها للبيانات التي تريد العمل عليها .....
=========
(principal components analysis (PCA
نعم هي من افضل الطرق التي تستخدم في التعريف عن الصوره , وهي فعلا تستخدم للحد من الابعاد الكبيره للبيانات ( observed variables ) الى ابعاد اصغر في فضاء العمل ( independent variables ) , او بمعنى اخر لشرح وتمثيل البيانات بكمية اقل كأن نقول اقتصاديه اكثر في التعامل مع البيانات , طبعا هنا يكون الاستعمال افضل لها عندما تكون هنالك علاقات قويه بين المتغيرات الموجوده اقصد تفاصيل البيانات او الصور التي جرى ملاحظتها ونريد عمل التحليل لها .
هدف وعمل هذه التقنيه هو تنبؤ , ازالة التكرار , استخراج الميزات , وضغط هذه البيانات الى افضل حد تصبح به اقتصاديه اكثر ( كأن نقول اقل حجما) , لذالك استخدمت في خطوات معالجة الاشارات ومعالجة الصور وغيرها .
بأختصار نعم انصح بأستخدام PCA والله اعلم ..
بالتوفيق
ملف قد يفيد ان شاء الله ..
شكرا جزيلا على الردوود المتميزة..
الله يجزاكم خير الجزاء وينفع بكم عباده..
السلام عليكم ممكن لمساعده في البرمجه علمنا اني استخدم نفس الخوارزميات ولكم الاجر والثواب والله يجزاكم خير الجزاء