تحليل النص

الخطوط العريضه انت الذي تحددها , الامر يرجع الى قاعدة البيانات التي سوف تستخدمها لكي تمرن الشبكه العصبيه للتفريق بين الرساله الاعلانيه والرساله التجاريه , ثم يدخل تطبيق خوارزميات الشبكات العصبونيه للتحقق من هذا النص الذي تريد ..

اشرح اكثر لكي نساعدك ..

بالتوفيق

يمكن الرجوع الى اي كتاب مناسب في معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing لتأخذ أساسيات الموضوع.(الموضوع سهل و ممتع وتوجد العديد من الخوارزميات والادوات الجاهزة المجانية التي توفر عليك الوقت والجهدا).

بالتوفيق،

بعض المصادر المفيده :

اداة متخصصة مجانية و مفتوحة المصدر مع كتاب يشرحها، الاداة مستخدمة في العديد من الجامعات في العالم.

http://www.nltk.org/book

كتاب مهم اصدارة MIT

http://ifile.it/e2g86d/2000-book-foundations_of_statistical_natural_language_processing.pdf

يمكن ايضا الرجوع الى مواقع المجلات مثل IEEE للحصول على اخر الابحاث في هذا الموضوع.

يمكن ايضا استخدام ادوات مثل الويكا و الاورانج (مجانية ومفتوحة المصدر) في هذا الموضوع :

http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/

http://www.ailab.si/orange/

http://www.ailab.si/orange/extensions.html

بالنسبة للبيانات القياسية معظم الابحاث تستخدم رويتر:

http://kdd.ics.uci.edu/databases/reuters21578/reuters21578.html

ايضا يمكن الاستفادة من :

http://corpus.byu.edu/

بالتوفيق،

السلام عليكم.

الشبكة العصبية (العصبونية) تحتاج إلى التدريب training، وهناك نوعين من التعليم، مراقب supervised و غير مراقب unsupervised، وفي حالتك أظن أن النوع هو ال supervised learning لأن النماذج محددة، لذلك عليك بناء قاعدة بيانات بالكلمات التي تعبر عن كل نوع من الرسائل(إعلانية، تجارية...) ومن ثم تدرب الشبكة بحيث تشتطيع التمييز فيما بعد بين النوعين.

هذه المسألة هي مسألة classification ولا أعتقد أنها بحاجة إلى شبكة عصبية (إلا إذا طلب ذلك منك صراحةً)..

أنصحك بالعودة إلى الكتاب التالي :Practical Artificial Intelligence programming in Java- page 162

بالتوفيق