Serialization - السريلة- فى بايثون

هنتكلم على وحدة Pickle وهي خاصة بعملية ال serialization -السريلة- او ال pickling -تخليل- واراها لفظ مناسب جدا لأن بيتم تخزين الكائنات فى وسيط ثم استعادتها مرة اخرى كما كانت

العملية هى تحويل القيم -سواء كائنات او هياكل بيانات- الى هيئة format قابلة للتخزين بهدف امكانية اعادة انشاء الكائن مرة اخري فى مكان اخر -ربما جهاز اخر بعد ارسال تمثيل الكائن عبر الشبكة-

المختصر المفيد لوحدة Pickle

مايهمنا من تلك الوحدة الجميلة هو

اقتباس

dump(object, file)

dumps(object) -> string

load(file) -> object

loads(string) -> object

dumps(obj, protocol=None)

def dumps(obj, protocol=None):
    file = StringIO()
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
    return file.getvalue()

وهي تقوم بتخزين الكائن فى صورة نص

المقابل لها هو loads

def loads(str):
    file = StringIO(str)
    return Unpickler(file).load()

وهي بعكس السابقة تقوم بإستعادة الكائن من نص

ومثلهما dump, load ولكنهما تعملان على الملفات

def dump(obj, file, protocol=None):
    Pickler(file, protocol).dump(obj)

def load(file):
    return Unpickler(file).load()

ماهو ال protocol هو يحدد كيفية وهيئة التخزين

HIGHEST_PROTOCOL = 2

وهو اكفأ من 0 ( text mode ) و 1 (binary mode ) و 2 هو اعلى بروتوكول متوفر -وهو الأكفء او إذا مررت عدد اقل من الصفر سيتم استخدامه-

راجع

http://www.python.org/dev/peps/pep-0307

مثال

>>> import pickle as p ,
>>> obj={'langname':'python', 'version':"2.7", 'author':{'name':'gvr'}} 
>>> p.dumps(obj, 0) 
"(dp0\nS'version'\np1\nS'2.7'\np2\nsS'langname'\np3\nS'python'\np4\nsS'author'\np5\n(dp6\nS'name'\np7\nS'gvr'\np8\nss." 
>>> p.dumps(obj, 1) 
'}q\x00(U\x07versionq\x01U\x032.7q\x02U\x08langnameq\x03U\x06pythonq\x04U\x06authorq\x05}q\x06U\x04nameq\x07U\x03gvrq\x08su.' 
>>> p.dumps(obj, 2) 
'\x80\x02}q\x00(U\x07versionq\x01U\x032.7q\x02U\x08langnameq\x03U\x06pythonq\x04U\x06authorq\x05}q\x06U\x04nameq\x07U\x03gvrq\x08su.' 
>>> p.dumps(obj, p.HIGHEST_PROTOCOL) 
'\x80\x02}q\x00(U\x07versionq\x01U\x032.7q\x02U\x08langnameq\x03U\x06pythonq\x04U\x06authorq\x05}q\x06U\x04nameq\x07U\x03gvrq\x08su.' 
>>> p.dumps(obj, -1) 
'\x80\x02}q\x00(U\x07versionq\x01U\x032.7q\x02U\x08langnameq\x03U\x06pythonq\x04U\x06authorq\x05}q\x06U\x04nameq\x07U\x03gvrq\x08su.'

فكما ترى العائد مختلف حسب البروتوكول المستخدم

الآن عملية اعادة انشاء الكائنات بإستخدام loads

>>> s=p.dumps(obj, -1) 
>>> s 
'\x80\x02}q\x00(U\x07versionq\x01U\x032.7q\x02U\x08langnameq\x03U\x06pythonq\x04U\x06authorq\x05}q\x06U\x04nameq\x07U\x03gvrq\x08su.' 
>>> loadedobj=p.loads(s) 
>>> loadedobj 
{'version': '2.7', 'langname': 'python', 'author': {'name': 'gvr'}}

الآن على سبيل المثال لدينا هذا الصف

>>> class Snake(object): 
...     def __init__(self, name, color): 
...             self.name=name 
...             self.color=color 
...

وانشئنا منه كائن

>>> py=Snake("python", "green") 
>>> py 
<__main__.Snake object at 0xb7788e0c>

نريد ان نخلل الكائن py حتي نستطيع التعامل معه ربما ارسال معلومات ثعباننا الجميل الى جهاز اخر

>>> s=p.dumps(py) 
>>> s 
"ccopy_reg\n_reconstructor\np0\n(c__main__\nSnake\np1\nc__builtin__\nobject\np2\nNtp3\nRp4\n(dp5\nS'color'\np6\nS'green'\np7\nsS'name'\np8\nS'python'\np9\nsb." 
>>>

الآن نريد استعادة الكائن

>>> obj=p.loads(s) 
>>> obj 
<__main__.Snake object at 0xb7788eec> 
>>> print obj.name, obj.color 
python green

طب إذا قائمة من الكائنات ؟

>>> snakes=[Snake("cobra", "black"), Snake("python", "green")] 
>>> snakes 
[<__main__.Snake object at 0xb7788d6c>, <__main__.Snake object at 0xb7788f4c>] 
>>> dumps(snakes) 
"(lp0\nccopy_reg\n_reconstructor\np1\n(c__main__\nSnake\np2\nc__builtin__\nobject\np3\nNtp4\nRp5\n(dp6\nS'color'\np7\nS'black'\np8\nsS'name'\np9\nS'cobra'\np10\nsbag1\n(g2\ng3\nNtp11\nRp12\n(dp13\ng7\nS'green'\np14\nsg9\nS'python'\np15\nsba." 
>>> sl=p.dumps(snakes) 
>>> objs=p.loads(sl) 
>>> objs 
[<__main__.Snake object at 0xb7788a2c>, <__main__.Snake object at 0xb778c1cc>] 
>>>

*اذا استخدامك مقتصر على تلك الدوال الأساسية دون الحاجة لتخصيص ال Pickler او ال Unpickler -صفوف اخرى لم نتحدث عنها فى الوحدة :wub: - فقم بإستخدام الوحدة المحسنة cPickle لأداء افضل

*عند استخدام بروتوكول اكبر من 0 فتأكد من فتح الملفات فى ال binary mode

وبنفس الكيفية load, dump مع الملفات

http://docs.python.org/library/pickle.html