طريقة عمل naïve’s bayes classification

السلام عليكم ...

في المرفقات  ملف إنجليزي و شرح مع توضيح له بالعربي ...

التوضيح بالعربي قد لا يكون دقيقا تماما , لذلك أخلي مسؤوليتي  لكنه باعتقادي مساعد على الفهم .

naive_bayes.rar

اشكرك اخي

فتاة البحر كتب:

اشكرك اخي

لا شكر على واجب .. بالتوفيق ..

اقتباس

• الــ Classification  (التصنيف) : هو تحديد المجموعة (Category or set) التي ينتمى إليها العنصر

? :huh:

اول شيء رايته  ولفت انتباهي !!!!!!

 ممكن اعرف شو الفرق بينها وبين ال Clustering؟

H-T كتب:

? :huh:

اول شيء رايته  ولفت انتباهي !!!!!!

 ممكن اعرف شو الفرق بينها وبين ال Clustering؟

1. في الـــ classification  لدينا مجموعة معروفة مسبقا من الــ classes  ثم نريد تحديد لأي class  يجب أن ينتمي العنصر الجديد. هنا كل class له label  مثلا في مثالنا السابق قمنا بتصنيف العناصر  إلى yes  و no .
2. classification is supervised learning
3. في الــ clustering  هو تجميع العناصر المتشابهة فيما بينها في مجموعات . المجموعة ليس لها label  .
4. clustering is unsupervised learning.

احوي الفاضل
بناءا على تعريفك , اذا نقول ان ال clustering يصبح classification  في اخر مراحله؟!!؟ بما انك قلت ان Cla يحدد العنصر يتبع لاي مجموعه وبالتالي في حالة ال Clu بعد ان تنشأ المجموعات بناءا على التشابه بينها بصيح اي عنصر جديد يقارن مع المجموعات الموجوده ومن ثم تحدد اي مجموعه اقرب له(لانها اصبح لها lable )وهذا هو ال Cla !!!

اقتباس

لدينا مجموعة معروفة مسبقا من الــ classes  ثم نريد تحديد لأي class  يجب أن ينتمي العنصر الجديد

--------------------------------------------

بالمناسبه اخي انت استخدمت كلمة "تحديد" في كلتا الحالتين!!!!!

ال Classification : تنبأ   , لذالك تحتاج Training Data

ال Clustering : تحديد   , بدون Training Data

تحياتي

السلام عليكم ...

اقتباس

اذا نقول ان ال clustering يصبح classification  في اخر مراحله؟!!؟ بما انك قلت ان Cla يحدد العنصر يتبع لاي مجموعه وبالتالي في حالة ال Clu بعد ان تنشأ المجموعات بناءا على التشابه بينها بصيح اي عنصر جديد يقارن مع المجموعات الموجوده ومن ثم تحدد اي مجموعه اقرب له

• دعنا نقل أنه في الــ clustering  يجب أن يكون لدينا Function  يحدد التشابه similarity  بين العناصر كي نضع العناصر المتشابهة في Cluster  واحد  .
• صحيح أن خوارزمية الــ Clustering  تتوقف عن إنشاء Clusters  جديدة  (غالبا يكون عدد الــ Clusters  محدد في البداية) و تصبح العملية في مراحلها الأخيرة هي أختيار الــ Cluster  المناسب لكن أحدا لم يقل أن عملية اختيار هذا الــ cluster  هي classification  (حسب معلوماتي) ..
• يجب العودة للمراجع العلمية كي لا نقع بمشكلة التعاريف Problem of definition  ..

اقتباس

(لانها اصبح لها lable )

اعتقد أنه لم يصبح لها label  .. هي فقط مجموعة من العناصر في الــ Cluster  متشابهة فيما بينها و مختلفة عن العناصر الموجودة في الـــ Clusters   الأخرى . فمن أين ستحصل على الـــ Label  ؟

اقتباس

بالمناسبه اخي انت استخدمت كلمة "تحديد" في كلتا الحالتين!!!!!

هل أنا استخدمت كلمة "تحديد" في الــ Clustering   ؟أين ؟  لا اعتقد ذلك .. أنا استخدمت كلمة "تجميع" .. معك حق كان من الأفضل أن استخدم كلمة أكثر دقة في حالة الــ Classification  و الــ clustering .

اقتباس

ال Classification : تنبأ   , لذالك تحتاج Training Data

ال Clustering : تحديد   , بدون Training Data

ليس لدي اعتراض على هذا الكلام ....

شكرا على إثراء الموضوع بالنقاش ...

اقتباس

دعنا نقل أنه في الــ clustering  يجب أن يكون لدينا Function  يحدد التشابه similarity  بين العناصر كي نضع العناصر المتشابهة في Cluster  واحد  .

لنفرض انك بعد ان جمعتها كما "تقول" , حصلنا على مجموعه جديده بها صفات مشتركه مع عناصر اخرى من مجموعات اخرى سبق وقمنا بتجميعها , مالذي يجري في هذه الحاله ؟ اعادة ترتيب من جديد؟

اقتباس

صحيح أن خوارزمية الــ Clustering  تتوقف عن إنشاء Clusters  جديدة  (غالبا يكون عدد الــ Clusters  محدد في البداية) و تصبح العملية في مراحلها الأخيرة هي أختيار الــ Cluster  المناسب لكن أحدا لم يقل أن عملية اختيار هذا الــ cluster  هي classification  (حسب معلوماتي) ..

الClu ليست خوارزميه

بالتوفيق

السلام عليكم ..

H-T كتب:

لنفرض انك بعد ان جمعتها كما "تقول" , حصلنا على مجموعه جديده بها صفات مشتركه مع عناصر اخرى من مجموعات اخرى سبق وقمنا بتجميعها , مالذي يجري في هذه الحاله ؟ اعادة ترتيب من جديد؟

باعتقادي , هذا يعتمد على الخوارزمية المتبعة في الــ Clustering  .

اقتباس

الClu ليست خوارزميه

تماما .. بل يوجد خوارزميات للقيام بهذه المهمة .

بالتوفيق .