الفريق العربي للبرمجةأرشيف المنتديات · 2000 – 2023
نسخة أرشيفية للقراءة فقط — التسجيل والمشاركة مغلقان، والمحتوى محفوظ كما كان.

تصنيف الاخبار الى مجموعات معرفه مسبقا

بدأه developer2014 في 22 أبريل 2014 · 3 رد · 745 مشاهدة · في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
مشاركة: واتساب X فيسبوك تيليجرام
#1 صاحب الموضوع

السلام عليكم و رحمة الله و بركاته

لدي مجموعة بيانات data set عن قصص اخباريه تتضمن عددا من المتغيرات مثل تاريخ الخبر ، مصدره ، الخبر ، تركيز الخبر على اي منطقه (عالمي ، محلي)، ......

صيغه البيانات في ملف SPSS

اريد تصنيف الاخبار الى مجموعات مثل اخبار السياسه، الرياضه ، الاقتصاد، الثقافه، الصحيه،...

بعد البحث و القراءه وجدت ان استخدم Naive Bayes Classifier يعتبر مناسبا للتصنيف الاخبار ،ولكن لدي مشكله في كيفيه التعامل مع SPSS Modeler . كيف يتم اختيار الالجوريثم و كيف يتم  اختيار المتغيرات و كيف يتم اختيار المدخلات و المخرجات .

هل هناك خطوات معينه قبل البدء باستخدامه ؟ هل يحتاج ان اقسم البيانات الى بيانات تدريب Training data و بيانات اختبار Test data ؟

 

ارجو مساعدتي و الشكر مقدما للجميع .

#2

ارجو المساعده من خبراء data mining

#3

تحتاج الى عمل classifier للداتا اللي عندك. Naive Bayes كلاسفاير معروف ممكن تستخدمة.

 اذا كنت حاب تقيم هذا الكلاسيفاير نعم عليك تقسيم الداتا الى training and testing .. عادة ٤٠٪ تدريب و الباقي اختبار. 

#4

هذا الموضوع عبارة عن topic detection من افضل الخوارزميات في هذا المجاهل هوLatent Dirichlet allocationوهي خوارزمية سهلة ابحث عنها في جوجل وتجد الشرح.

لكن المجال مفتوح وانت حر تبحث عن خوارزميات افضل.

حان الموعد حان موعدنـا :ph34r:  جاء البطل يفرح شاشتنا
اهجم اهجم، لا تلــــــــي :ph34r:  نحن معك أجمعيـــــــــن

مواضيع مشابهة