الفريق العربي للبرمجةأرشيف المنتديات · 2000 – 2023
نسخة أرشيفية للقراءة فقط — التسجيل والمشاركة مغلقان، والمحتوى محفوظ كما كان.

خوارزميات الجينات لتحسين الصور الرقميه

بدأه alhatmi في 25 مارس 2016 · 3 رد · 2,612 مشاهدة · في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
مشاركة: واتساب X فيسبوك تيليجرام
#1 صاحب الموضوع

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته..

لو سمحتم أرغب بمساعدتكم حيث أنني لدي مشروع تخرج حول تحسين الصور الرقميه باستخدام خوارزمية الجينات لتقليل نسبة الخطأ  mse مستخدما آلية التعلم (machine learning). بالاضافة الى اظهار الصور بعد المعالجة مع العلم بأنني عالجت الصور الرقمية بعدة فلاتر وخزنت قيم الصورة الناتجة بملف اكسل . بعدها انتلقت لمرحلة تدريب البيانات بالشبكة العصبية مستخدمة خوارزمية الجينات وذلك بأستدعاء ملف الاكسل وأجراء العمليات عليه  ولكن كيف سأحصل على نسبة الخطأ وكيف سأحول القيم الناتجة الى صورة مرة أخرى.

أتطلع الى مساعدتكم.

#2
اقتباس

خزنت قيم الصورة الناتجة بملف اكسل . بعدها انتلقت لمرحلة تدريب البيانات بالشبكة العصبية مستخدمة خوارزمية الجينات وذلك بأستدعاء ملف الاكسل

ألا يمكنك العمل على الصورة مباشرة من دون تخزين قيمة البكسلات في ملف إكسل

أي لغة تستخدم؟

#3
kenham كتب:

ألا يمكنك العمل على الصورة مباشرة من دون تخزين قيمة البكسلات في ملف إكسل

أي لغة تستخدم؟

 

استخدم لغة الماتلاب لتحسين الصور الرقميه.

مشروعي يتطلب ان اقوم بتحسين الصورة بأحدى الفلاتر (مثلا. فلتر الوسيط ، الفلتر المتوسط وغيرهم) والصورة الناتجة تحفظ بملف اكسل وهذي هي المرحلة الاولى

المرحلة الثانية يتم استدعاء ملف الاكسل الذي يحتوي على قيم البكسل للصورة ويتم تدريبها بأحدى طرق الخوارزميات باستخدام الشبكة العصبونية لتعطي نتائج أفضل من الطريقة التقليدية في تحسين الصور. 

#4

السلام عليكم ,,

 

كيف تحول القيم الناتجه الى صور , هذا يرجع لطريقتك في تحويلها من صور الى قيم وارقام

 

اما كيف ستحصل على نسبة الخطأ فهذا يلزمك ان تعلم كيفية عمل الخورازميه الجينيه , من خلال حساب الFitness function بناءا على معطيات الصور التي امامك وطريقة حساب  ال penalties .. 

 

تحياتي  

مواضيع مشابهة